A imunidade do rebanho é uma estratégia impraticável, segundo estudo da UNIVERSITY OF GEORGIA
Os resultados fornecem uma visão para os formuladores de políticas de saúde pública que lutam contra o COVID-19
Alcançar a imunidade coletiva para COVID-19 é uma estratégia de saúde pública impraticável , de acordo com um novo modelo desenvolvido por cientistas da Universidade da Geórgia. O estudo apareceu recentemente em Proceedings of the National Academy of Sciences .
A imunidade do rebanho é uma estratégia impraticável, segundo estudo
O controle do COVID-19 apresentou aos formuladores de políticas de saúde pública um enigma:
Como evitar sobrecarregar sua infraestrutura de saúde, evitando grandes perturbações sociais? O debate girou em torno de duas estratégias propostas. Uma escola de pensamento visa a "supressão", eliminando a transmissão nas comunidades por meio de medidas drásticas de distanciamento social, enquanto outra estratégia é a "mitigação", com o objetivo de alcançar imunidade de rebanho, permitindo a infecção de uma proporção suficientemente grande da população, sem exceder os cuidados de saúde capacidade.
“O conceito de imunidade de rebanho é tentador porque significa o fim da ameaça do COVID-19”, disse Toby Brett, pós-doutorando na Odum School of Ecology e principal autor do estudo. “No entanto, como essa abordagem visa evitar a eliminação da doença, seria necessário um ajuste constante das medidas de bloqueio para garantir que um número suficiente - mas não muitas - de pessoas sejam infectadas em um determinado momento. Por causa desses desafios, a estratégia de imunidade de rebanho é, na verdade, mais como tentar andar em uma corda bamba quase invisível ”.
Este estudo realizado por Brett e Pejman Rohani no Centro de Ecologia de Doenças Infecciosas da Universidade da Geórgia , investiga as abordagens de supressão e mitigação para controlar a propagação do SARS-CoV-2, o vírus que causa COVID-19.
Embora estudos recentes tenham explorado os impactos das estratégias de supressão e mitigação em vários países, Brett e Rohani procuraram determinar se e como os países poderiam alcançar a imunidade de rebanho sem sobrecarregar o sistema de saúde e definir os esforços de controle que seriam necessários para fazer tão.
Eles desenvolveram um modelo de transmissão de doenças estratificado por idade para simular a transmissão da SARS-CoV-2 no Reino Unido, com disseminação controlada pelo auto-isolamento de indivíduos sintomáticos e vários níveis de distanciamento social.
Suas simulações descobriram que, na ausência de quaisquer medidas de controle, o Reino Unido experimentaria até 410.000 mortes relacionadas ao COVID-19, com 350.000 delas sendo de indivíduos com mais de 60 anos.
Eles descobriram que usando a estratégia de supressão, muito menos fatalidades foram previstas: 62.000 entre indivíduos com mais de 60 anos e 43.000 entre indivíduos com menos de 60 anos.
Se o envolvimento de autoisolamento for alto (definido como redução de pelo menos 70% na transmissão), a supressão pode ser alcançada em dois meses, independentemente das medidas de distanciamento social e, potencialmente, mais cedo, se a escola, o trabalho e os locais de reunião social fecharem.
Ao examinar estratégias que buscam construir imunidade de rebanho por meio de mitigação, seu modelo descobriu que se o distanciamento social for mantido em um nível fixo, a capacidade do hospital precisaria aumentar muito para evitar que o sistema de saúde seja sobrecarregado. Em vez disso, para alcançar a imunidade coletiva, dados os recursos hospitalares disponíveis atualmente, o Reino Unido precisaria ajustar os níveis de distanciamento social em tempo real para garantir que o número de indivíduos doentes seja igual, mas não além da capacidade hospitalar. Se o vírus se espalhar muito rapidamente, os hospitais ficarão sobrecarregados, mas se se espalhar muito lentamente, a epidemia será suprimida sem que haja imunidade coletiva.
Brett e Rohani observaram ainda que muito se desconhece sobre a natureza, duração e eficácia da imunidade COVID-19, e que seu modelo assume imunidade perfeita de longa duração. Eles alertaram que, se a imunidade não for perfeita e houver uma chance significativa de reinfecção, é muito improvável alcançar a imunidade coletiva por meio da exposição generalizada.
“Reconhecemos que ainda precisamos aprender muito sobre a transmissão e imunidade do COVID-19, mas acreditamos que tal modelagem pode ser inestimável nas chamadas 'análises situacionais'”, disse Rohani. “Os modelos permitem que as partes interessadas pensem nas consequências de cursos alternativos de ação.”
Pejman Rohani é Professor de Ecologia e Doenças Infecciosas da Odum School of Ecology e do departamento de doenças infecciosas da Faculdade de Medicina Veterinária. Tobias Brett é um associado de pesquisa de pós-doutorado no laboratório Rohani. A pesquisa relatada neste comunicado à imprensa foi apoiada pelo Instituto Nacional de Ciências Médicas Gerais dos Institutos Nacionais de Saúde por meio de uma concessão do Programa MIDAS (Modelos de Estudo de Agentes de Doenças Infecciosas) sob o prêmio nº 5R01GM123007. O conteúdo é de responsabilidade exclusiva dos autores e não representa necessariamente a opinião oficial do National Institutes of Health.
