O lendário goleiro alemão Manuel Neuer disse uma vez: “Você pode planejar, mas o que acontece em um campo de futebol não pode ser previsto.”
Entre 1993 e 2019, os resultados dos jogos de futebol na Europa tornaram-se cada vez mais previsíveis. Maxisport / Shutterstock |
Esse sentimento explica por que o futebol é o esporte mais popular em todo o mundo. Tudo pode acontecer em campo, e quanto mais surpreendente for o resultado de uma partida, mais memorável será.
Mas nosso novo estudo sugere que os resultados das partidas de futebol estão se tornando mais previsíveis.
Desenvolvemos um modelo de computador para prever os resultados das partidas de futebol com base em dados de quase 88.000 partidas disputadas ao longo de 26 anos (1993-2019) em 11 grandes ligas europeias. Nosso modelo tentou prever se a equipe da casa ou visitante ganharia olhando para o seu desempenho em determinado número de partidas anteriores.
Nosso modelo é mais simples do que os modelos preditivos de última geração usados pelas casas de apostas hoje. Requer muito poucos dados e é fácil de ajustar e treinar, o que oferece a vantagem de podermos voltar, digamos, 20 anos ou mais. Os dados disponíveis de partidas disputadas há 20 anos não seriam necessariamente detalhados o suficiente para alimentar modelos mais sofisticados.
Sua simplicidade significa que nosso modelo será menos preciso do que os modelos preditivos mais complexos. Mesmo assim, nosso modelo previu os resultados corretamente em cerca de 75% das vezes.
Uma divisão cada vez maior
Descobrimos que ficou cada vez mais fácil prever os resultados das partidas de futebol ao longo dos anos. Por exemplo, nosso modelo pode prever corretamente o vencedor de uma partida da Bundesliga (liga alemã) em 60% das partidas em 1993, enquanto seu desempenho foi tão alto quanto 80% em 2019. Isso não é porque agora temos mais dados sobre os quais basear nossas previsões - embora o façamos, sempre treinamos o modelo com a mesma quantidade de dados.
Descobrir que os resultados do futebol se tornaram mais previsíveis inicialmente nos surpreendeu. Pensamos que mais dinheiro e apostas mais altas devem ter tornado o jogo mais competitivo ao longo do tempo e, portanto, devemos esperar mais emoção e menos previsibilidade nos últimos anos. Examinar os dados mais de perto nos ajuda a entender por que esse não é o caso.
Quando olhamos para times da mesma liga em uma determinada temporada, observamos que nos anos mais recentes, os pontos têm se distribuído entre os times de maneira bem menos uniforme. Quantificamos essa disparidade calculando o coeficiente de Gini (tradicionalmente usado na economia para medir a desigualdade de riqueza e renda) dos pontos distribuídos entre as equipes no final de cada temporada.
Isso nos permitiu medir a diferença de pontos entre as equipes mais fortes e mais fracas. Observamos que, nos últimos 26 anos, a diferença aumentou: o coeficiente de Gini aumentou cerca de 70% de 0,12 para 0,20 nas grandes ligas. Essencialmente, isso significa que, em geral, as equipes mais fortes se tornaram mais bem-sucedidas, enquanto as equipes mais fracas tiveram menos sucesso.
Isso ecoa a noção de que “os ricos ficam mais ricos e os pobres ficam mais pobres”. Essa lacuna cada vez maior pode ser resultado de um ciclo em que times mais fortes acabam ganhando mais dinheiro, o que os torna ainda mais poderosos no mercado de jogadores, o que leva a um plantel ainda mais forte.
Uma outra tendência em nossos resultados nos ajudou a entender por que os jogos de futebol estavam se tornando mais previsíveis. Como os fãs de futebol sabem, muitos dos jogos mais emocionantes acontecem quando um time forte joga fora no campo de um time mais fraco, e o time mais fraco da casa, contando com o apoio muitas vezes épico de seus torcedores, acaba vencendo.
Calculamos a “vantagem do jogo em casa” como a proporção de pontos que os times da casa acumulam em relação aos pontos que os times visitantes acumulam em média. Lembre-se de que cada equipe joga entre si duas vezes na temporada: uma vez no campo de casa de cada equipe. Essa simetria nos permite medir o efeito puro da vantagem do campo doméstico.
Observamos uma vantagem inicial em campo de 30% no início da década de 1990 - o que significa que, em média, uma equipe jogando em casa tinha 30% mais chances de vencer (65% das vezes versus perder 35% das vezes) em comparação com uma equipe jogando longe. A vantagem do jogo em casa diminuiu gradualmente para apenas 15% durante as temporadas mais recentes. Em outras palavras, caiu pela metade nas últimas duas décadas e meia.
Portanto, há cada vez menos chance de os times mais fracos se beneficiarem de jogar em casa. Parece, em geral, que times mais fortes vencerão de qualquer maneira, não importa onde joguem.
Isso pode ser em parte porque o transporte e o treinamento melhoraram significativamente nos últimos anos, minimizando os desafios logísticos de jogar fora de casa e tornando mais fácil para os jogadores se adaptarem. Mas, o mais importante, esta parece ser mais uma evidência da força crescente das equipes mais fortes.
Então, o que pode ser feito?
Existem algumas limitações para o nosso estudo. Analisamos apenas as 11 maiores ligas europeias masculinas e nossa análise não foi mais além de 1993. Além disso, por razões técnicas, não incluímos empates em nossa análise. Se você está se perguntando, o número de empates também está diminuindo , o que se encaixa em nossas outras observações.
Mesmo assim, os resultados do nosso trabalho são robustos, principalmente para ligas maiores como as da Inglaterra, Espanha e Alemanha.
Nossas descobertas destacam a necessidade de regulamentações mais rígidas em relação às receitas, despesas e salários dos jogadores dos clubes , incluindo, talvez, a introdução de limites mais eficazes. Caso contrário, o sucesso do esporte pode se tornar a razão de seu declínio. Um jogo fácil de prever não é aquele que necessariamente atrairá multidões aos estádios.
Fonte:The Atlantic
Reportar uma correção ou erro de digitação e tradução :Contato