A variante Omicron está se espalhando rapidamente em todo o mundo. Novas restrições de viagens e ansiedade crescente seguiram esta versão fortemente mutada do coronavírus
A variante mostrou que pode reinfectar pessoas que já pegaram e sobreviveram a versões anteriores do vírus SARS-CoV-2, bem como pessoas que foram vacinadas .
A trajetória global da Omicron depende de dois fatores.
- Um é sua contagiosidade inata ou transmissibilidade.
- O segundo é sua capacidade de escapar do sistema imunológico humano.
Desembaraçar quanta transmissibilidade e evasão imunológica cada um contribui para a propagação da variante é “o que nos permitirá prever quantas pessoas o Omicron pode infectar e com que rapidez”, diz Marc Lipsitch, epidemiologista da Escola de Saúde Pública Harvard TH Chan, em Boston .
A transmissibilidade reflete a capacidade do vírus de se replicar nas células humanas e passar de pessoa para pessoa.
“Depende de todos os tipos de processos biológicos”, explica Jeffrey Shaman, um modelador de doenças infecciosas na Escola Mailman de Saúde Pública da Universidade de Columbia.“Liga-se mais facilmente aos receptores nos pulmões das pessoas? Você o elimina de forma mais eficiente e expele mais para poder infectar mais pessoas? ” A evasão do sistema imunológico, por outro lado, é a capacidade do vírus de evitar anticorpos que, de outra forma, o marcariam para destruição pelo corpo, bem como a capacidade de se esquivar de várias células do sistema imunológico.
Um passo importante para medir a propagação de um vírus é começar com uma pessoa infectada e estimar quantas outras pessoas irão pegar o vírus desse indivíduo.
Em uma pandemia em andamento, os cientistas tentam capturar essa estimativa com um valor denominado número de reprodução efetiva, ou R t . A variável “t” representa o número de infecções secundárias e depende dos efeitos da imunidade de outras pessoas, padrões climáticos sazonais, intervenções de saúde pública e outros limites na transmissão viral. R t “pode mudar de minuto a minuto, dependendo das condições do mundo real”, diz Lipsitch. “Nós o usamos para determinar a rapidez com que um surto está crescendo ou diminuindo”. Um valor de R 2 , por exemplo, significa que uma pessoa infectará outras duas, enquanto um valor de R 5significa que a pessoa espalhará o vírus para cinco indivíduos, aumentando o número de pessoas infectadas muito mais rápido.
As estimativas de R t para Omicron estão surgindo agora.
Em 9 de dezembro, o Instituto Nacional de Doenças Transmissíveis (NICD) da África do Sul informou que, no início de novembro, R t naquele país havia se estabilizado em valores abaixo de um, o que significa que os casos estavam realmente caindo durante um período em que Delta era a variante dominante e aumentou contra a imunidade generalizada na população. Mas, em seguida, R t subiu de repente em meados de novembro. Agora é maior que 2 na maior parte do país e ultrapassa 2,5 na densamente povoada província de Gauteng, bem como nas províncias de KwaZulu-Natal e Mpumalanga.
Os cientistas do NICD calcularam o valor usando casos confirmados por laboratório e dados de internações hospitalares. O R t neste caso, inclui outras variantes além do Omicron, mas o aumento repentino indica que a nova variante está na mistura e criando muitas novas infecções, de acordo com Carl Pearson, um modelador matemático da London School of Hygiene and Tropical Medicine, que trabalha em estreita colaboração com os investigadores sul-africanos.
Cientistas da Agência de Segurança de Saúde do Reino Unido relataram desde então um R t de 3,7 para o próprio Omicron. Esse número perturbadoramente alto, apresentado em um briefing técnico lançado em 10 de dezembro, é baseado em parte em dados que mostram que as infecções por Omicron no Reino Unido estão dobrando a cada três dias. Nesse ritmo, a Omicron representa uma ameaça muito maior em termos de contagem de casos do que a Delta, escreveu Trevor Bedford, um modelador de doenças infecciosas do Fred Hutchinson Cancer Center, em Seattle, em uma série detalhada de comentários no Twitter.
O que ainda é desconhecido, enfatizou Bedford, é quanto do rápido crescimento da Omicron se deve a sua transmissibilidade intrínseca versus sua capacidade de escapar das defesas imunológicas. Se uma determinada população for amplamente imune a outras variantes, teorizou ele, o Omicron se espalhará rapidamente, mesmo que não tenha uma capacidade de transmissão inerentemente superior, porque o sistema imunológico das pessoas suprimirá as variantes concorrentes.
Evidências de que o Omicron evita as respostas imunológicas humanas
As evidências de que o Omicron evita as respostas imunológicas humanas estão se acumulando em diferentes fontes. Um sinal é que ele reinfecta pessoas que já pegaram o vírus. Uma equipe liderada por Juliet Pulliam, uma epidemiologista que dirige o Centro de Excelência em Modelagem e Análise Epidemiológica da Universidade de Stellenbosch, perto da Cidade do Cabo, África do Sul, relatou em 2 de dezembro que mais de 35.000 reinfecções de SARS-COV-2 ocorrera naquele país entre 2,8 milhões de pessoas com teste positivo para SARS-COV-2 nos últimos três meses. Um estudo diferente por uma equipe liderada por Alex Sigal, um virologista do Africa Health Research Institute em Durban, África do Sul, descobriu que anticorpos neutralizantes em amostras de sangue de pessoas inoculadas com a vacina Pfizer-BioNTech eram cerca de 40 vezes menos potentes contra Omicron do que contra outras variantes.
Mas se os experimentos de laboratório de Sigal prevêem uma proteção reduzida da vacina na vida real ainda é incerto, diz Sarah Cobey, epidemiologista e bióloga evolucionista da Universidade de Chicago. porque “o escape imunológico envolve muito mais do que anticorpos neutralizantes”. As vacinas também ativam células imunológicas especializadas que destroem as células infectadas, então a Omicron também deveria evitá-las. “O escape imunológico não pode ser medido definitivamente em um laboratório”, diz Cobey.
Durante as próximas semanas, os cientistas avaliarão como os valores de R t da Omicron se comparam em locais com diferentes histórias de infecção e taxas de vacinação.
Fonte scientific-american
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