Uma ferramenta inovadora, denominada SnorCall, está sendo introduzida na batalha contra as chamadas automáticas, visando analisar o conteúdo dessas ligações em massa indesejadas. O objetivo é compreender a extensão do problema e os tipos de fraudes associadas às chamadas automáticas, permitindo que reguladores, empresas de telecomunicações e outras partes interessadas obtenham insights para tomar medidas contra atividades criminosas.
Brad Reaves, coautor do estudo e professor assistente de ciência da computação na North Carolina State University, explicou que embora os metadados das chamadas, como números discados e duração da chamada, sejam acessíveis aos provedores de serviços telefônicos, reguladores e pesquisadores, eles carecem de ferramentas para investigar o conteúdo das chamadas robóticas em grande escala. Para lidar com isso, foi desenvolvida a ferramenta SnorCall, que opera em colaboração com a empresa de telecomunicações Bandwidth. Ela usa mais de 60.000 números de telefone exclusivamente para monitorar chamadas automáticas não solicitadas, sem utilizar números de telefone reais de clientes.
telefone |
O SnorCall registra todas as chamadas robóticas recebidas pelas linhas telefônicas monitoradas. A ferramenta categoriza as chamadas que utilizam o mesmo áudio, reduzindo o número de ligações cujo conteúdo necessita de análise. As chamadas são transcritas e analisadas por meio de um algoritmo de aprendizado de máquina chamado Snorkel, que caracteriza cada chamada.
A pesquisa, conduzida como prova de conceito, examinou 232.723 chamadas robóticas coletadas ao longo de 23 meses nas linhas telefônicas dedicadas ao estudo. A análise permitiu a identificação de tendências e a compreensão do funcionamento específico das campanhas de chamadas automáticas ao longo do tempo.
Sistema snorcall ajuda a entender e combater chamadas automáticas
Além disso, o SnorCall se mostrou eficaz na obtenção dos números de telefone utilizados pelos golpistas. Embora os chamadores frequentemente falsifiquem o número de origem das ligações, eles incentivam as pessoas a ligarem para números específicos, geralmente usados para resolver problemas fictícios. Cerca de 45% das chamadas analisadas continham estratégias de "número de retorno de chamada", permitindo que os reguladores identifiquem provedores de serviços telefônicos associados aos números e identifiquem os responsáveis por essas contas.
Pesquisa desenvolve snorcall para combater chamadas robóticas
Os resultados revelaram também como campanhas específicas de chamadas automáticas operam ao longo do tempo, oferecendo insights valiosos para os esforços de combate a essas práticas fraudulentas. A flexibilidade do SnorCall, permitindo ajustes de acordo com as necessidades das partes interessadas, torna-o uma ferramenta promissora para identificar e combater novos tipos de fraudes.
AR News
Continue a leitura do texto após o anúncio:
Confira>> Últimas Notícias 🌎
Siga-nos |
📙 GLOSSÁRIO:
🖥️ FONTES :
Com Agências :
NOTA:
O AR NEWS publica artigos de várias fontes externas que expressam uma ampla gama de pontos de vista. As posições tomadas nestes artigos não são necessariamente as do AR NEWS NOTÍCIAS.
🔴Reportar uma correção ou erro de digitação e tradução :Contato ✉️
Continue a leitura no site após o anúncio: