Pre/Dicta: A IA que Classifica Juízes com Base em Dados Pessoais e Histórico de Sentenças
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Pre/Dicta é um algoritmo alimentado por IA que se baseia nos dados pessoais e no histórico de sentenças de um juiz para prever os resultados do tribunal |
A compra de juízes, uma prática que visa influenciar resultados judiciais a favor de interesses particulares, está passando por uma transformação significativa graças à inteligência artificial. Um algoritmo alimentado por IA chamado Pre/Dicta agora permite que advogados e demandantes prevejam com precisão como os juízes decidirão em casos civis, com base em informações pessoais e históricos de sentenças dos juízes. Isso está mudando a maneira como as pessoas abordam a seleção de juízes e a estratégia legal.
A compra de juízes, embora amplamente conhecida no mundo jurídico, é vista como um abuso do sistema de justiça, comprometendo sua integridade. Recentemente, essa tática ganhou destaque quando grupos anti-aborto dos EUA escolheram Amarillo, Texas, em vez de Maryland, onde a FDA está sediada, para contestar a aprovação de um medicamento indutor do aborto. A escolha de Amarillo estava relacionada ao juiz federal Matthew Kacsmaryk, conhecido por suas inclinações conservadoras.
A Pre/Dicta, uma plataforma de análise de litígios que faz previsões sobre o resultado de ações judiciais federais, adquiriu a Gavelytics, uma plataforma de análise judicial para tribunais estaduais dos EUA. O Pre/Dicta usa IA para analisar os detalhes biográficos dos juízes, como patrimônio líquido, afiliação política e histórico profissional, bem como seus históricos de decisões, a fim de prever como eles decidirão em casos civis. Afirma ser 86% preciso e é projetado para ajudar advogados e demandantes a tomar decisões informadas sobre como investir seus recursos legais.
No entanto, é importante destacar que o Pre/Dicta não faz previsões sobre processos criminais e julgamentos com júri. A plataforma visa melhorar a eficiência e a eficácia das estratégias legais em casos civis.
A aquisição da Gavelytics pela Pre/Dicta trouxe informações adicionais sobre tribunais estaduais, escritórios de advocacia e advogados para a plataforma. Isso acelerou a criação de um produto que pode gerar previsões para todos os processos judiciais em todo o país, tornando-se uma ferramenta valiosa para litigantes de alto nível.
A introdução da IA na seleção de juízes levanta questões éticas e legais. Embora possa ajudar a informar as decisões sobre estratégias legais e a reduzir a sobrecarga do sistema judicial, também pode aumentar o uso da compra de juízes. Em resposta a essa preocupação, o senador democrata Mazie Hirono propôs um projeto de lei que daria ao Tribunal Distrital dos EUA para o Distrito de Columbia jurisdição exclusiva sobre casos com implicações nacionais, buscando limitar a prática da escolha seletiva de juízes.
O impacto total do Pre/Dicta na seleção de juízes e na integridade do sistema de justiça federal ainda não está claro, mas é evidente que a IA está desempenhando um papel cada vez mais significativo na prática jurídica, afetando a forma como os litigantes tomam decisões estratégicas em casos civis. A questão da compra de juízes continua sendo uma preocupação importante no sistema de justiça dos EUA.
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